เริ่ม Pilot 30 วัน
AI Cybersecurity Workforce-as-a-Service

เพิ่มกำลังทีม Cybersecurity
ด้วยพนักงาน AI ที่พร้อมทำงาน 24/7

R0Cyber ให้บริการ AI Security Specialists ตามตำแหน่ง ตั้งแต่ SOC Analyst, Vulnerability Analyst ไปจนถึง GRC Analyst ทุกตำแหน่งทำงานภายใต้ Playbook สิทธิ์ และขั้นตอนอนุมัติขององค์กร พร้อม Audit Trail ที่ตรวจสอบย้อนหลังได้

เริ่ม Pilot 30 วัน ดูตำแหน่งพนักงาน AI

เริ่มจาก 1 ตำแหน่ง · 1 Workflow · เชื่อมต่อแบบ Read-only ได้

  • Role-based Access
  • Human Approval
  • Policy Controlled
  • Full Audit Trail
SIEM
EDR
Cloud
IAM
พนักงาน AI · R0Cyberวิเคราะห์ตาม Role · Playbook · สิทธิ์ที่กำหนด
Human Approval
Incident Ticket
Audit Trail
ทุกขั้นตอนถูกบันทึกและตรวจสอบย้อนหลังได้

ทีมของคุณไม่ได้ขาดเครื่องมือ
แต่ขาดเวลาในการจัดการสิ่งที่เครื่องมือสร้างขึ้น

เครื่องมือ Cybersecurity สร้าง Alert, Ticket และข้อมูลจำนวนมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญยังต้องใช้เวลาส่วนใหญ่กับการรวบรวมข้อมูล ตรวจสอบเหตุการณ์ซ้ำ และจัดทำรายงานด้วยตนเอง

Alert Backlog

Alert จำนวนมากไม่ได้รับการตรวจสอบทันเวลา ทำให้ทีมต้องเลือกระหว่างความเร็วกับความละเอียด

Manual Investigation

นักวิเคราะห์ต้องเปิดหลายระบบเพื่อรวบรวมข้อมูล IP, User, Device, Asset และ Threat Intelligence

Limited Coverage

การรักษา Coverage ตลอด 24 ชั่วโมงต้องใช้บุคลากรและต้นทุนสูง

R0Cyber รับผิดชอบงานที่มีปริมาณสูง ทำซ้ำบ่อย และมี Playbook ชัดเจน เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญใช้เวลากับการตัดสินใจที่สำคัญกว่า

ไม่ใช่ Chatbot อีกตัวหนึ่ง
แต่เป็นกำลังคน AI ที่มีหน้าที่และขอบเขตชัดเจน

พนักงาน AI ของ R0Cyber ได้รับการกำหนดตำแหน่ง หน้าที่ แหล่งข้อมูล สิทธิ์การเข้าถึง Output และเงื่อนไขการส่งต่องานให้มนุษย์อย่างชัดเจน

Role

แต่ละ AI มีตำแหน่งและความรับผิดชอบเฉพาะ

Playbook

ทำงานตาม SOP, Policy และ Escalation Rule ขององค์กร

Control

ทุกการเรียกใช้ข้อมูล การตัดสินใจ และ Action มี Audit Trail

เลือกกำลังเสริมตามงานที่ทีมของคุณต้องการ

AI SOC Analyst L1

R0 Sentinel

คัดกรอง Alert รวบรวมบริบท ประเมินความรุนแรง และสร้าง Incident Summary พร้อม Evidence

  • Alert classification
  • Evidence summary
  • Incident ticket
  • Recommended next actions
Autonomous within policy Human review
AI Vulnerability Analyst

R0 VulnOps

จัดลำดับช่องโหว่ตามความเสี่ยงจริง โดยพิจารณา Asset Criticality, Exposure และ Exploitability

  • Prioritized vulnerability list
  • Remediation ticket
  • SLA tracking
  • Risk summary
Autonomous within policy Human review
AI GRC Analyst

R0 Auditor

รวบรวมหลักฐาน Mapping Controls และตรวจหาหลักฐานที่ขาดสำหรับงาน Audit และ Compliance

  • Evidence package
  • Control mapping
  • Compliance gap
  • Draft audit response
Human review Human approval required
AI Incident Coordinator

R0 Responder

รวบรวม Timeline ติดตามงาน และประสานข้อมูลระหว่างทีมตลอดกระบวนการ Incident Response

  • Incident timeline
  • Task and owner tracking
  • Situation report
  • Post-incident evidence
Human review Human approval required

จาก Security Alert สู่ข้อมูลพร้อมตัดสินใจ

Use case: Suspicious Login Investigation

  1. SIEM ตรวจพบ Suspicious Login

  2. R0 Sentinel ตรวจ User, Device, IP และ Asset Context

  3. ตรวจ Threat Intelligence และเหตุการณ์ย้อนหลัง

  4. ประเมิน Risk และ Confidence

  5. สร้าง Incident Summary และ Evidence

  6. ส่งให้ Human Analyst ตรวจสอบหรืออนุมัติ

  7. บันทึกผลลง Ticket และ Audit Trail

AI ทำงานอัตโนมัติในขอบเขตที่อนุญาต การดำเนินการที่มีความเสี่ยงสูงต้องผ่าน Human Approval

ทำงานร่วมกับระบบและทีมที่คุณมีอยู่แล้ว

01 · CONNECT

Connect

เชื่อมต่อ SIEM, EDR, IAM, Cloud, Vulnerability Scanner และ Ticketing System

02 · CONFIGURE

Configure

กำหนด Role, Playbook, Data Access, Confidence Threshold และ Escalation Rule

03 · OPERATE

Operate

พนักงาน AI รับงาน วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างผลลัพธ์ตลอด 24 ชั่วโมง

04 · MEASURE

Measure

วัดผลจากเวลาในการตรวจสอบ คุณภาพของ Evidence และชั่วโมงที่ทีมได้รับกลับคืน

เริ่มต้นแบบ Read-only หรือ Shadow Mode ได้ ก่อนเปิดใช้ Automated Action

เริ่มจาก Workflow ที่ชัดเจนและวัดผลได้

Alert Triage

Input
Alert จาก SIEM / EDR
งานที่ AI ดำเนินการ
คัดกรอง จัดกลุ่ม รวบรวมบริบท และประเมินความรุนแรงตาม Playbook
Output
Alert ที่จัดลำดับแล้วพร้อม Evidence Summary
Human checkpoint
Analyst ตรวจสอบผลการจัดลำดับก่อนปิดหรือยกระดับ

Suspicious Login Investigation

Input
เหตุการณ์ Login ผิดปกติจาก SIEM / IAM
งานที่ AI ดำเนินการ
ตรวจ User, Device, IP, Threat Intelligence และประวัติย้อนหลัง
Output
Incident Summary พร้อมระดับ Risk และ Confidence
Human checkpoint
Analyst อนุมัติก่อนดำเนินการใด ๆ กับบัญชีผู้ใช้

Endpoint Investigation

Input
Detection จาก EDR
งานที่ AI ดำเนินการ
รวบรวม Process Tree, Network Connection และ Asset Context
Output
รายงานการตรวจสอบ Endpoint พร้อมข้อเสนอขั้นตอนถัดไป
Human checkpoint
การ Isolate Endpoint ต้องผ่าน Human Approval

Vulnerability Prioritization

Input
ผลสแกนจาก Vulnerability Scanner
งานที่ AI ดำเนินการ
จัดลำดับตาม Asset Criticality, Exposure และ Exploitability
Output
Prioritized List และ Remediation Ticket พร้อม SLA
Human checkpoint
เจ้าของระบบยืนยันแผน Remediation

Compliance Evidence Collection

Input
รายการ Controls และรอบ Audit ที่กำหนด
งานที่ AI ดำเนินการ
รวบรวมหลักฐาน Mapping Controls และหา Gap ที่ขาด
Output
Evidence Package และรายการหลักฐานที่ต้องเพิ่ม
Human checkpoint
GRC Manager ตรวจทานก่อนส่งผู้ตรวจสอบ

Incident Coordination

Input
Incident ที่เปิดอยู่ใน Ticketing System
งานที่ AI ดำเนินการ
รวบรวม Timeline ติดตามผู้รับผิดชอบ และสรุปสถานการณ์
Output
Situation Report และ Post-incident Evidence
Human checkpoint
Incident Commander เป็นผู้ตัดสินใจทุกขั้นสำคัญ

AI ที่มีขอบเขตชัดเจน
ไม่ใช่ AI ที่มีสิทธิ์ทำทุกอย่าง

องค์กรเป็นผู้กำหนดว่า R0Cyber เข้าถึงข้อมูลใด เรียกใช้เครื่องมือใด และดำเนินการใดได้โดยอัตโนมัติ

Least-Privilege Access

ให้สิทธิ์เท่าที่จำเป็นต่อหน้าที่ของแต่ละตำแหน่งเท่านั้น

Human Approval Gates

การดำเนินการที่มีผลกระทบสูงต้องผ่านการอนุมัติจากมนุษย์

Complete Audit Trail

บันทึกทุกการเข้าถึงข้อมูล การตัดสินใจ และ Action เพื่อการตรวจสอบย้อนหลัง

Policy Guardrails

บังคับขอบเขตการทำงานตาม Policy ที่องค์กรกำหนดไว้ล่วงหน้า

Confidence Threshold

หากความมั่นใจต่ำกว่าเกณฑ์ งานจะถูกส่งต่อให้มนุษย์เสมอ

Emergency Stop

องค์กรสามารถหยุดการทำงานของพนักงาน AI ได้ทันทีทุกเมื่อ

Data Retention Control

กำหนดระยะเวลาจัดเก็บและการลบข้อมูลตามนโยบายองค์กร

Customer-Controlled Access

องค์กรเป็นเจ้าของและควบคุมการเชื่อมต่อทั้งหมด เพิกถอนได้ทุกเมื่อ

รายละเอียดต่อไปนี้จะระบุตามข้อมูลจริงของบริการ:

  • [ระบุ Data Residency ที่รองรับจริง]
  • [ระบุนโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อ Train Model]
  • [ระบุมาตรฐานหรือใบรับรองที่มีจริง]

เชื่อมต่อกับ Security Stack ที่องค์กรใช้อยู่

Detect

แหล่งข้อมูลการตรวจจับเหตุการณ์

[SIEM ที่รองรับ] [EDR ที่รองรับ]

Context

ข้อมูลบริบทผู้ใช้ ทรัพย์สิน และช่องโหว่

[IAM ที่รองรับ] [Vulnerability Scanner ที่รองรับ]

Act

ระบบสร้างงานและติดตามการแก้ไข

[Ticketing ที่รองรับ]

Collaborate

ช่องทางการทำงานร่วมกับทีม

[Collaboration Tool ที่รองรับ]

Report

การรายงานผลและ Dashboard

[Reporting ที่รองรับ]

วัดผลจากการทำงานจริง ไม่ใช่จำนวน Prompt

ก่อนเริ่ม Pilot เราจะกำหนด Baseline และ Success Criteria ร่วมกับทีมของคุณ เพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์จาก Workflow เดียวกันอย่างชัดเจน

Mean Time to Acknowledge

วัดจาก Baseline ขององค์กรก่อนเริ่ม Pilot

Alert Triage Time

เวลาเฉลี่ยในการคัดกรองต่อ Alert

Alert Backlog

จำนวน Alert คงค้างเทียบก่อน–หลัง

Analyst Review Time

เวลาที่นักวิเคราะห์ใช้ตรวจทานต่อเหตุการณ์

Evidence Completeness

ความครบถ้วนของหลักฐานประกอบการตัดสินใจ

Human Override Rate

สัดส่วนงานที่มนุษย์แก้ผลของ AI

Analyst Hours Returned

ชั่วโมงงานที่ทีมได้กลับคืนต่อสัปดาห์

SLA Completion

อัตราการปิดงานตาม SLA ที่กำหนด

เริ่มจากหนึ่งตำแหน่ง
หนึ่ง Workflow และผลลัพธ์ที่วัดได้

Week 1

Scope

เลือกตำแหน่ง ระบบที่เชื่อมต่อ และ Success Criteria

Week 2

Connect

เชื่อมต่อระบบแบบ Read-only และนำ Playbook เข้าสู่ระบบ

Week 3

Shadow Mode

ให้ AI ทำงานคู่ขนานกับทีม โดยยังไม่ดำเนิน Action จริง

Week 4

Evaluate

เปรียบเทียบผลลัพธ์ สรุป KPI และออกแบบแผนใช้งานต่อ

ขอประเมิน Pilot

ไม่มีการเปิดใช้ High-impact Action จนกว่าจะได้รับการอนุมัติจากองค์กร

คำถามที่พบบ่อย

พนักงาน AI จะมาแทนทีม Cybersecurity หรือไม่

ไม่ R0Cyber ออกแบบมาเพื่อรับงานที่มีปริมาณสูงและทำซ้ำบ่อย เช่น การคัดกรอง Alert และการรวบรวมหลักฐาน เพื่อให้ผู้เชี่ยวชาญของคุณมีเวลากับการตัดสินใจ การล่าภัยคุกคาม และงานเชิงกลยุทธ์ การตัดสินใจสำคัญยังเป็นของมนุษย์เสมอ

R0Cyber เข้าถึงระบบใดได้บ้าง

เฉพาะระบบที่องค์กรอนุญาตและกำหนดขอบเขตไว้เท่านั้น ตามหลัก Least Privilege โดยเริ่มต้นแบบ Read-only ได้ และองค์กรสามารถเพิกถอนสิทธิ์ได้ทุกเมื่อ ทุกการเข้าถึงถูกบันทึกใน Audit Trail

AI สามารถ Block Account หรือ Isolate Endpoint ได้หรือไม่

การดำเนินการที่มีผลกระทบสูงเช่นนี้ต้องผ่าน Human Approval Gate เสมอ AI ทำหน้าที่เตรียมข้อมูล หลักฐาน และข้อเสนอ ส่วนการอนุมัติดำเนินการเป็นของทีมคุณ ตาม Policy ที่องค์กรกำหนด

หาก AI ไม่แน่ใจจะเกิดอะไรขึ้น

เมื่อความมั่นใจต่ำกว่า Confidence Threshold ที่ตั้งไว้ งานจะถูกส่งต่อ (Escalate) ให้ Human Analyst พร้อมข้อมูลและบริบทที่รวบรวมไว้แล้ว AI จะไม่เดาและไม่ดำเนินการต่อเอง

ข้อมูลขององค์กรถูกนำไปใช้ฝึกโมเดลหรือไม่

[ระบุนโยบายการใช้ข้อมูลเพื่อ Train Model — รอข้อมูลจริงจากทีมผลิตภัณฑ์]

Pilot วัดผลอย่างไร

ก่อนเริ่ม Pilot จะกำหนด Baseline และ Success Criteria ร่วมกัน เช่น Alert Triage Time, Evidence Completeness และ Analyst Hours Returned จากนั้นเปรียบเทียบผลจาก Workflow เดียวกันในช่วง Shadow Mode และสรุปผลใน Week 4

ให้ทีม Cybersecurity ใช้เวลากับการตัดสินใจ ไม่ใช่งานรวบรวมข้อมูลซ้ำ ๆ

เริ่มต้นด้วยพนักงาน AI หนึ่งตำแหน่ง เชื่อมต่อหนึ่ง Workflow และวัดผลภายใน 30 วัน

เริ่ม Pilot กับ R0Cyber นัดหมาย Technical Discussion

ขอประเมิน Use Case ของคุณ

กรอกข้อมูลเพื่อให้ทีมงานติดต่อกลับพร้อมแนวทาง Pilot ที่เหมาะกับองค์กรของคุณ

ได้รับข้อมูลของท่านเรียบร้อยแล้ว ทีมงานจะติดต่อกลับโดยเร็วที่สุด ขอขอบคุณ
กรุณากรอกชื่อ
กรุณากรอกอีเมลบริษัทให้ถูกต้อง
กรุณากรอกชื่อบริษัท
กรุณากรอกตำแหน่ง
กรุณาเลือก Use Case